岁末年初，新型冠状病毒突如其来，并恰逢全球最大年度人口“迁徙”春运，一场疫情防控阻击战在全国范围打响。面对疫情防控利用先进技术支持，发挥人工智能生物识别赋能效应，让这场抗疫拥有了更前沿的技术来进行应对。

单一生物识别技术面临挑战

在这场战役中，波及各行各业。为防止感染，大众出门必戴口罩、或防疫护目镜、手套等。但随之而来的是，隐藏在口罩后面的人脸识别失效，例如部分手机人脸解锁在佩戴口罩后失效。同样，戴了防护手套的指纹，在日常开锁时同样失去效用，以指纹识别为代表的单一生物识别技术以往带来的便利，也正在成为不便，并面临新一轮挑战！

静脉识别多模态生物识别优势显著

在这次抗疫中，手套等防疫装备的使用，会使指纹识别效果大打折扣，还有可能会导致感染风险的增加。在时代大环境下，单一的生物识别技术，逐渐“乏力”。

与指纹识别相比，静脉识别有如下特点：稳定性、唯一性、活体识别。在当前疫情环境下，静脉识别具有独特优势，凭借其高精准、高安全的特性，能够不受口罩、眼镜、防疫护目镜、手套的影响，实现快速、准确的身份识别。

多模态生物识别成必然趋势

在针对疫情下不同场景要求的安全级别，静脉识别等生物特征识别技术可与其它生物识别技术相结合，通过多模态生物识别认证的方式，既能有效解决身份识别问题，又能快速预防和杜绝病毒传染风险。

例如，通过人脸识别、静脉识别等多模态生物识别技术，结合热成像测温技术，可非接触式实现对未戴口罩、高温人员的快速发现、识别和预警，降低疫情传播风险。当前，在机场、车站、地铁站、社区、医院、学校等人员密集场所进行口罩佩戴检测和高温人群筛查，是防疫工作的重要环节。采用多模态生物识别技术，不失为一种高效和安全的智能防疫辅助手段。

可以预见，此次疫情的当下及疫情之后，戴口罩与安全将会在未来很长一段时间内成为民众潜意识中的习惯。也对身份认证、信息安全提出了更大的挑战。

在平衡便捷性和安全性，并兼顾快捷的检测预警和严谨的认证授权，都给当下的传统识别认证模式提出了更高要求更大的挑战。因此，多种生物识别技术进行融合应用的多模态生物识别，必将成为身份识别与认证领域的发展趋势。

疫情总会过去，而生物识别发挥的硬核战斗力才刚刚开始。 作为全球静脉识别技术引领者，接下来微盾科技将持充分发挥自身技术与产品优势，为遏制疫情蔓延、为美好社会未来贡献力量。